Kvote 2 pÃ¥ »å²¹³Ù²¹±ô´Ç²µ¾±-ø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾±

NÃ¥r du søger om optagelse i kvote 2, skal du deltage i en kvote 2-prøve. Og hvis dit resultat fra prøven er blandt de bedste til uddannelsen, skal du ligeledes deltage i et interview. 

Kvote 2-kriterier pÃ¥ »å²¹³Ù²¹±ô´Ç²µ¾±-ø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾±

Vi vurderer dine prøveresultater og interviewbesvarelser ud fra 6 kriterier:

På datalogi vurderer vi dine faglige færdigheder på baggrund af dine interviewbesvarelser.

Vi lægger især vægt på:

  • Evnen til at ræsonnere logisk

     
  • Systematisk problemløsning

     
  • Matematisk argumentation og opgaveløsning

     
  • Gode sproglige færdigheder i dansk og engelsk – især god sprogforstÃ¥else og læsefærdigheder.

Vi vurderer din formidlingsevne på baggrund af din interviewbesvarelse.

Du skal kunne formidle og argumentere præcist og nuanceret med kun få fejl.

Vi vurderer dit kendskab til uddannelsens form og indhold pÃ¥ baggrund af dine interviewbesvarelser.

Vi kan fx se på:

  • dit kendskab til uddannelsens fag, indhold, opbygning, undervisnings- og arbejdsformer

     
  • hvordan du forholder dig til uddannelsens bredde inden for fagomrÃ¥det

     
  • dine overvejelser og kendskab til jobmuligheder efter endt uddannelse

     
  • dine forventninger til uddannelsen og til dig selv (ved du hvad uddannelsen kræver af dig?)

Vi vurderer din faglige motivation på baggrund af dine interviewbesvarelser.

Din faglige motivation kommer fx til udtryk gennem din viden om uddannelsen og din interesse for fagområdet.

Vi kan fx se på:

  • Hvordan din interesse for uddannelsens fagomrÃ¥de kommer til udtryk

     
  • Hvordan du beskriver elementer ved uddannelsen, der har gjort indtryk pÃ¥ dig

     
  • Hvorfor du vil studere pÃ¥ universitetet, og om du ved, hvad det kræver af dig

     
  • Dine overvejelser om karriere under og efter endt uddannelse

Vi vurderer dit studiepotentiale ved at se på dine resultater fra kvote 2-prøven og dine interviewbesvarelser. Dvs. om du har de kompetencer, det kræver for at gennemføre en universitetsuddannelse.

Vi kan fx se på:

  • Om du er mÃ¥lrettet i din tilgang til opgaveløsning, sÃ¥vel som det at fuldføre uddannelsen

     
  • Dine forventninger til dig selv som studerende

     
  • Hvordan du forestiller dig, at dine erfaringer kan bruges pÃ¥ din kommende uddannelse ud fra dit kendskab til uddannelsens indhold

     
  • Hvordan du klarede dig i kvote 2-prøven, og hvordan du lever op til de øvrige kriterier

     
  • Hvis du har studeret før: Hvordan vil du sikre, at du fuldfører denne uddannelse? Hvad er anderledes denne gang?

Dine karakterer fra din adgangsgivende eksamen indgår i kvote 2-vurderingen, enten gennemsnittet, eller karakterer i specifikke fag (adgangskravene) eller begge dele.

SÃ¥dan vurderede vi kvote 2 i 2025

Hvis du fik afslag pÃ¥ din ansøgning i kvote 2 i Ã¥r, kan du se her, hvordan vi vurderede Ã¥rets ansøgninger til »å²¹³Ù²¹±ô´Ç²µ¾±-ø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾± pÃ¥ Københavns Universitet.

±ÊÃ¥&²Ô²ú²õ±è;»å²¹³Ù²¹±ô´Ç²µ¾±-ø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾± modtog vi 162 ansøgninger til 7 kvote 2-pladser. 41 gik videre til interview.

Hvis du blev inviteret til interview, var din score fra kvote 2-prøven 32 eller højere.

Læs mere om resultaterne af dette års kvote 2-prøve.

Det faglige optagelsesudvalg pÃ¥ uddannelsen lavede en helhedsvurdering ud fra de seks kvote 2-kriterier. 

Dit interview, dine karakterer fra din adgangsgivende eksamen og eventuelt supplering og din kvote 2-prøves resultater var med i vurderingen.

SÃ¥dan vurderede vi dit interview

Kriterierne studiepotentiale, faglige færdigheder, faglig motivation og kendskab til uddannelsen indgik i vurderingen. 

SpørgsmÃ¥l 1 undersøgte kriterierne faglig motivation og kendskab til uddannelsen. De bedste svar udmærkede sig ved:

  • at ansøgerne demonstrerede interesse og forstÃ¥else for fremtidens behov for datalogiske kompetencer og relaterede disse udfordringer til de datalogiske kompetencer, som ansøgerne kan opnÃ¥ via uddannelsen. Ansøgerne forklarede fx, hvordan fremtidens beslutningstagning vil blive baseret pÃ¥ mange datakilder og komplekse beregninger, hvilket kræver stærke datalogiske færdigheder. Ansøgerne gav konkrete eksempler pÃ¥, hvordan de forestiller sig at bruge deres kombinerede datalogiske og økonomiske viden. Fx nævnte en ansøger brugen af machine learning og kunstig intelligens til at forudsige økonomiske tendenser eller anvendelse af big data til at optimere forretningsprocesser.
  • at ansøgerne demonstrerede viden om, hvordan uddannelsen i »å²¹³Ù²¹±ô´Ç²µ¾±-ø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾± Ã¥bner op for jobmuligheder i bÃ¥de den private og offentlige sektor. Ansøgerne beskrev fx, hvordan datalogi-økonomer kan bidrage til at træffe oplyste beslutninger baseret pÃ¥ data eller andet oplyst grundlag. En ansøger nævnte fx karriereveje som dataanalytiker i en virksomhed eller offentlig institution.
  • at ansøgerne forklarede, hvordan de vil bruge uddannelsens netværk under og efter studiet og demonstrerede interesse for uddannelsens arbejdsmetoder og studiemiljø. 

SpørgsmÃ¥l 2 undersøgte kriterierne studiepotentiale, kendskab til uddannelsen og faglige færdigheder. De bedste svar udmærkede sig ved:

  • at ansøgerne fremhævede relevante erfaringer fra den gymnasiale uddannelse, tidligere studier, relevante fritidsjob og mÃ¥lrettede prioriteringer. Dette gjorde de fx ved at nævne deltagelse i elitesport, erfaringer fra udlandsrejse, eller andre erfaringer, som illustrerer ansøgerens parathed og evne til at hÃ¥ndtere uddannelsens udfordringer.
  • at ansøgerne viste hvordan deres kompetencer relaterede sig til konkrete samfunds- eller virksomhedsmæssige problemstillinger, og demonstrerede en forstÃ¥else for, hvordan matematiske og datalogiske kompetencer er afgørende for at løse disse problemstillinger. 

SpørgsmÃ¥l 3 undersøgte kriterieriet faglige færdigheder. De bedste svar udmærkede sig ved:

  • at ansøgeren med matematisk korrekthed og logisk fremgang i opgaveløsningen kunne konkludere klart og tydeligt.
  • at ansøgeren kendte til relevante formler og kunne bruge dem i opgaveløsningen. Det var fx formlen for renters rente eller formlen for fordoblingstid. 

Inden for kriteriet formidlingsevne

De bedste svar udmærkede sig ved, at de var skrevet i en akademisk tone og havde en tydelig rød trÃ¥d og logik mellem pointerne, sÃ¥ pointerne fremstod klare og tydelige. 

Karaktererne for den adgangsgivende eksamen

Gennemsnittet fra den gymnasiale eksamen og karakteren i faget Matematik A indgik i vurderingen.

Kvote 2-prøvens resultater

Resultatet fra den matematiske/logiske del i kvote 2-prøven indgik i vurderingen. Det vil sige matematik, grafer og tabeller samt logik og mønstergenkendelse.